Coleta de dados de sensores de temperatura e umidade para agricultura

Coleta de dados de sensores de temperatura e umidade para agricultura

Coleta de dados de sensores de temperatura e umidade para agricultura

 

Como indústria, a agricultura evoluiu de uma fase de dependência exclusiva do aconselhamento dos pares dos agricultores para um empreendimento moderno e baseado em dados. Agora, os agricultores podem utilizar conhecimentos apoiados por grandes quantidades de dados históricos para fazer uma análise conclusiva sobre quais culturas plantar e quais métodos agrícolas utilizar.

 

1.O Âmbito da Análise de Big Data no Ciclo de Vida Agrícola

A IoT, o big data e a computação em nuvem estão revolucionando a forma como a agricultura funciona como indústria na Índia e em todo o mundo. A análise de dados agrícolas está a ser aproveitada para otimizar cada etapa do ciclo de vida agrícola em termos de rentabilidade e eficiência. O impacto é sentido em todas as fases da cadeia de valor, desde a selecção das culturas, métodos de cultivo, colheita e gestão da cadeia de abastecimento.

 

Coleta de dados de sensores de temperatura e umidade agrícola

 

2. Transmissor de temperatura e umidade

Com sensores e dispositivos conectados interagindo entre si na fazenda, os gestores agrícolas têm agora acesso a grandes quantidades de dados de culturas em tempo real para orientar as ações dos agricultores. Os big data agrícolas estão a transformar os cuidados com o gado, a desenvolver módulos eficazes de avaliação de riscos, a democratizar o potencial da agricultura urbana e a promover a utilização eficiente dos recursos (terra e trabalho). Por instante, o uso do HENGKOtransmissor de temperatura e umidadepode medir com eficácia, rapidez e precisão a umidade do solo ou do ar e fornecer forte suporte de dados para irrigação de culturas.

Sensor de umidade SHT15 à prova de explosão HENGKO -DSC 9781

3. Melhorar o manejo da colheita

Com dados perspicazes sobre as culturas, os agricultores podem tomar decisões informadas sobre os tipos de culturas a cultivar, escolhendo as melhores estirpes para as condições atmosféricas, estações chuvosas e tipos de solo para uma colheita rentável. Utilizando sensores de temperatura e umidade, sensores de fertilidade do solo, etc. para coletar dados sobre fertilidade do solo e umidade do ar, etc., é possível recomendar variedades híbridas ou variedades mais adequadas às condições de solo e clima com base na análise de dados que é mais resistente à doença e à corrupção. Para garantir uma medição mais precisa e precisa, recomenda-se a utilização de um transmissor profissional de temperatura e umidade industrial. HENGKOindustrialtransmissor de temperatura e umidade tem a vantagem da saída de sinal analógico padrão 485, 4-20mA, 0-5V ou 0-10V opcional, a saída analógica em escala real tem boa linearidade, boa consistência, ampla faixa e longa vida útil, etc.

4. Melhor avaliação de risco

O risco no sector agrícola é inevitável, mas a capacidade de prever e gerir o risco em todas as fases do ciclo de vida permite aos agricultores tomar melhores decisões tácticas. O big data e a computação em nuvem utilizam dados do Google Earth, condições climáticas globais e dados fornecidos pelos agricultores para criar roteiros que ajudam os agricultores a planear todo o processo, desde a seleção da colheita até à distribuição. Também tem em conta os preços do mercado local, desastres naturais, pragas e outros factores que podem aumentar ou diminuir o valor dos produtos e as dificuldades que os agricultores podem enfrentar na gestão da cadeia de abastecimento. Dados de dispositivos, como transmissores de temperatura e umidade, ajudam os agricultores a tomar decisões que os ajudam a escapar de cenários potencialmente de alto risco no ciclo de vida da cultura.

5. Eficiência da cadeia de suprimentos

O gerenciamento da cadeia de suprimentos não envolve mais apenas a distribuição de produtos acabados nos mercados desejados. Através da análise de dados, os agricultores agora obtêm insights que podem ajudá-los a prever as condições do mercado, o comportamento do consumidor com produtos acabados, os fatores de inflação e outras variáveis ​​que os ajudarão a planejar todo o processo antes mesmo do plantio. Isto torna-se uma informação importante, pois permite aos agricultores gerir condições que lhes permitem maximizar o retorno do investimento e reduzir quaisquer perdas desnecessárias.

 

 

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Horário da postagem: 20 de abril de 2022