Big data agrícola é a aplicação de conceitos, tecnologias e métodos de big data na prática de produção agrícola, desde a produção até as vendas, em todas as etapas de todo o processo, até a exibição específica de análise e mineração de dados e visualização de dados. Deixe os dados “falarem” para apoiar e orientar a produção agrícola em larga escala, profissional e saudável. Combinando as características da própria agricultura e a forma de segmentar toda a cadeia da indústria agrícola, o big data agrícola pode ser dividido em quatro categorias: agrícola big data de recursos, big data de produção agrícola, big data de mercado agrícola e big data de gestão agrícola.
Os grandes dados de recursos agrícolas incluem principalmente: força de trabalho, dados de recursos terrestres, dados de recursos hídricos, dados de recursos meteorológicos, dados de recursos biológicos e dados de desastres, etc. as culturas são adequadas para o plantio.
Big data sobre a produção agrícola inclui dados de produção de plantações e dados de produção aquícola. Entre eles, os dados de produção de plantio referem-se principalmente a vários dados de índice no processo de semeadura: informações melhoradas sobre sementes, informações sobre mudas, informações sobre semeadura, informações sobre pesticidas, informações sobre fertilizantes, informações sobre irrigação, informações sobre máquinas agrícolas e informações sobre a situação agrícola. HENGKO desenvolvidomonitoramento IOT de temperatura e umidadee tecnologia de controle, pode lidar com os requisitos de monitoramento remoto de temperatura e umidade. Com muitos anos de experiência em produção de instruções de temperatura e umidade de alta qualidade, a HENGKO fornece um forte suporte para monitoramento de ambiente IOT de temperatura e umidade.
A análise estatística dos dados de produção pode ajudar a rever a análise do modelo de produção e estimar antecipadamente a produção do próximo ano; os dados de produção da indústria da aquicultura incluem principalmente informações de perfil de sistema individual, informações de características individuais, informações de estrutura alimentar, informações de ambiente de alojamento e situação epidêmica.
Os dados do mercado agrícola incluem os dados de oferta e de preços de produtos agrícolas e secundários em vários mercados grossistas. Todos os produtos agrícolas são vendidos e você não pode patrocinar as sementes sem entender o mercado. Todos os produtos agrícolas são vendidos e você não pode patrocinar as sementes sem entender o mercado. Só compreendendo as condições do mercado é que a produção pode ser organizada cientificamente, de modo que o mercado tenda a equilibrar a oferta e a procura e a evitar o excesso de oferta, resultando em produtos invendáveis.
Os dados de gestão agrícola incluem principalmente informações básicas sobre a economia nacional, informações sobre a produção interna, informações comerciais, dinâmica internacional dos produtos agrícolas e informações de emergência.
Com o desenvolvimento e a construção da agricultura e a aplicação da Internet das Coisas, a aplicação do big data agrícola tornou-se cada vez mais extensa, e o desenvolvimento do big data agrícola abriu uma grande oportunidade.
Horário da postagem: 15 de maio de 2021
